Российский ритейл переживает технологический сдвиг: за 2025 год число компаний, применяющих нейросети, выросло в 3,7 раза, а рынок ИИ-решений прибавил 25%. Иван Коновалов, генеральный директор Molver, объяснил, как виртуальные консультанты и умные киоски меняют логику продаж - и почему живой продавец в выходной день больше не единственный вариант.
Проблема выходного дня
Торговые точки в торговых центрах зависят от трафика: по выходным и в праздники поток покупателей резко возрастает, люди приходят семьями и проводят в ТЦ весь день. Но именно в эти дни персонала критически не хватает. Нанимать дополнительных сотрудников только под выходные - дорого: затраты на обучение, зарплаты, время на адаптацию. Плюс высокая текучка в рознице делает формирование стабильного штата задачей без очевидного решения.
Выход, который предлагает рынок, - ИИ-киоски и виртуальные консультанты. Устройства со встроенной камерой, микрофоном и динамиком размещаются в наиболее заметных точках торгового зала. Пока живые консультанты заняты, покупатель подходит к киоску и самостоятельно определяется с выбором.
Что умеет цифровой помощник
Функционал виртуального консультанта шире, чем кажется на первый взгляд. Он проверяет наличие товара, подбирает продукты под запрос и бюджет, сравнивает позиции разных брендов, показывает похожие товары дешевле или дороже. Отдельная опция - сканирование покупателя для виртуальной примерки одежды или косметики. Система также способна распознавать постоянных клиентов и предлагать им особые условия.
Для обучения нейросетевого помощника используется ассортиментная база сети, описания всех артикулов, регламенты работы консультантов и данные о постоянных покупателях. При появлении новых позиций или изменении регламентов модель дообучается. Чтобы исключить нерелевантные ответы, применяется fine-tuning: разработчики совместно с ритейлером анализируют ошибки нейросети и корректируют алгоритмы.
Техническая сторона: скорость и естественность
Ключевой барьер для доверия покупателя - неестественная речь робота. Для его преодоления применяется продвинутая лингвистическая настройка с алгоритмами обработки естественного языка: система корректно использует падежи, склонения и согласование слов. Параллельно решаются задачи распознавания речи, поиска ответа в базе и принятия решения - для этого задействованы более 10 LLM, работающих одновременно.
Скорость отклика - ещё один критичный параметр. Собственные нейросети позволяют достичь времени ответа в 2-3 секунды, что практически недостижимо при использовании сторонних решений. Кэширование популярных запросов ускоряет работу дополнительно. Архитектура построена на двух типах нейросетей: более простая обрабатывает первичный контекст, сложная и дорогая - формирует итоговый ответ. Такой подход снижает стоимость решения без потери качества. Данные при этом циркулируют только во внутреннем контуре, что закрывает вопрос безопасности.
Цифры, которые объясняют интерес рынка
Российский ритейл стабильно входит в топ-3 отраслей по уровню цифровизации. По данным Specter Consulting Group, 8 из 10 крупнейших ритейлеров - X5 Group, ВкусВилл, DNS, «Лемана Про» и другие - уже применяют ИИ в бизнес-процессах. Около 40% игроков рынка находились в активной фазе цифровой трансформации в прошлом году, ещё 15% планируют запуск цифровых проектов в 2026-м. Рынок ИТ-решений для ритейла растёт на 20-25% в год даже в условиях, которые сами участники рынка называют самыми сложными за последнее время.
По оценкам аналитиков «Яков и Партнёры» и Яндекса, ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ к 2030 году составит от 7,9 до 12,8 трлн рублей ежегодно. Генеративный ИИ, который применяют уже 71% российских компаний, называют технологией, способной стимулировать рост прибыли на 12-19%. Для ритейлеров автоматизация продаж и цифровые сервисы для покупателей - уже не эксперимент, а инструмент с измеримой отдачей.
